Das Institut für Mathematische Stochastik (IMS) wurde 1918 von Felix Bernstein unter Mitwirkung von David Hilbert mit dem Namen „Institut für Mathematische Statistik und Versicherungsmathematik“ gegründet.
Aktuell umfasst das IMS vier Forschungsgruppen, die sich mit vielfältigen Gebieten der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik befassen und in Zusammenarbeit mit dem Felix-Bernstein-Institut für Mathematische Statistik in den Biowissenschaften (FBMS) moderne Methoden der mathematischen Statistik für bio- und lebenswissenschaftliche Anwendungen entwickeln.
Neben den Curricula für Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematischer Statistik und Versicherungsmathematik für Bachelor- und Masterstudiengänge der Mathematik und dem neu geschaffenen Bachelorstudiengang „Mathematical Data Science“, wird am IMS auch die Möglichkeit zur Promotion in „Mathematical Sciences“ (innerhalb des GAUSS-Programms) angeboten, unter anderem im Graduiertenkolleg 2088 und in verschiedenen von der DFG geförderten Sonderforschungsbereichen.
Neues:
Doctoral Researcher (PhD Student) (all genders welcome) - 50 % of pay grade 13 TV-L -:
At the University of Göttingen - Public Law Foundation – we offer two positions at the research group of Prof. Dr. Axel Munk, Department of Mathematics and Computer Science, Institute for Mathematical Stochastics, starting October 1, 2026
2 Doctoral Researcher (PhD Student) (all genders welcome)
- 50 % of pay grade 13 TV-L -
The vacancy is limited for 3 years.
Hilfskräfte für das WiSe 2026/2027 gesucht:
Im Institut für Mathematische Stochastik werden Hilfskräfte für das WiSe 2026/2027 für folgende Lehrveranstaltungen gesucht: (Stellenausschreibung).
Seminar on Mathematical Statistics - Asymptotic Minimax Theory (winter term 2026/2027): 07.07.26,
Key information
Time:
30/10/2026 – 12/02/2027, on Tuesdays, 10:15–12:00
Format:
in person, room 5.101 (Institute for Mathematical Stochastics)
Prerequisites:
- Measure & probability theory (B.Mat.1400 (old), or
- Measure & probability theory (B.Mat.1014) together with ”Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistische Datenanalyse” (B.Mat.0024), or
- have an equivalent qualification (from another university).
and/or of stochastics (e.g. B.Mat.2410 (old) B.Mat.1024 (new)) is highly recommended. Basic knowledge
of functional analysis is helpful.
This seminar accompanies my lecture M.Mat.5140 on ”Statistical Learning I”
Instructor:
Prof. Dr. Axel Munk, Markus Zobel
Intended Audience:
Beginning to intermediate Master students
Language:
English
For more information, please click here.